Registrando a alimentação da semana

Inspirados no projeto Dear Data das designers Georgia Lupi e Stefanie Posavec, os alunos da disciplina de Visualização de Dados Criativa (PPGD / EBA) foram desafiados a coletar seus dados para a produção de visualizações pessoais. A atividade consistia em reunir dados sobre um determinado aspecto do cotidiano das pessoas e representá-los com uma técnica específica. O trabalho relatado aqui foi o do grupo formado por Gabriella, Igor e Manoel, que escolheram a técnica de colagem para apresentar seus dados sobre alimentação. 

Durante sete dias (13/08/2026 a 19/08/2026) os três integrantes coletaram os seguintes dados: data, hora, tipo de refeição, o alimento, a quantidade em gramas e fotografias. A partir desses dados foi possível montar as planilhas e relacionar as informações para obter novos dados. Em seguida, foi feita a codificação dos dados e a construção da visualização. A seguir apresentamos o processo e os resultados individuais.

Gabriella – O plano alimentar

Em uma tentativa de observar a sua conformação ao novo plano alimentar proposto pelo nutricionista, Gabriella optou por criar uma representação que demonstrasse o “alinhamento” ao plano. Para isso, inicialmente foi criada, na planilha, a coluna de calorias de cada alimento, o somatório da caloria por refeição, a porcentagem de calorias referente a caloria ideal presente no plano alimentar e o somatório da caloria no dia. Além da planilha com os dados sobre a alimentação da semana, também foi necessário fazer uma segunda com as mesmas categorias para o plano alimentar elaborado pelo nutricionista que é o referencial para análise. Assim, calculou-se o percentual de variação de calorias da refeição real (C/RR) em função da refeição ideal (C/RI). Os valores obtidos foram usados como área do círculo. Os cálculos de área e desenho do tamanho das circunferências foi feito por uma inteligência artificial, o Claude, com o seguinte prompt: Crie uma imagem com círculos brancos com contorno em preto com os seguintes tamanhos de área em milímetros e escreva o tamanho no meio de cada circunferência. Dê prioridade a precisão do tamanho do círculo, se necessário diminua o tamanho da fonte do texto. Lista de tamanhos dos círculos: 91, 105, 0, 124, 92,67, 76, 149, 137, 52 ,0, 231, 58, 72, 64, 167, 29, 77, 72, 29, 71, 44, 68, 79, 57, 54, 62, 124, 100.

Para a representação com técnica de colagem, foi usado como base um papel A4 de 75g e papéis seda coloridos com os círculos. A fim de ter uma maior precisão, utilizou-se as imagens geradas pelo Claude para criar uma base de referência e, então, cortar as formas nas folhas coloridas com tamanhos certos. Além disso, usando o programa Affinity, foi possível estimar tamanhos, posições e distâncias que coubessem na área do papel A4. A seguir estão as imagens de geração de alternativas, moldes e malha de referência, assim como a imagem da Visualização final. Para ler a imagem é necessário saber que cada espaço circular é a quantidade total de calorias que se deve consumir na refeição. As colunas são os dias e as linhas e cores são os tipos de refeições. O tamanho do círculo refere-se à quantidade de calorias e a posição é a hora em que se consumiu. O desalinhamento demonstra tanto no horário de consumo (posição) quanto na quantidade de calorias (tamanho em área) demonstra a adesão ao plano alimentar.

Igor – Mapeando macronutrientes

Com o objetivo de entender o estado atual da sua dieta e perceber pontos de melhoria, Igor mapeou durante os dias 12 e 18 de Agosto de 2026 todas suas refeições (incluindo bebidas – exceto água). O processo de captura de dados foi plural: para refeições preparadas pelo aluno em casa, pesou os ingredientes; para refeições a quilo consumidas fora de casa, registrou o peso e fotografou o prato; para refeições a la carte fora de casa, fotografou o prato.

Com os dados coletados, Igor requisitou à Inteligência Artificial Gemini que trouxesse o peso dos macronutrientes por estimativa, além das calorias. Com os dados, gerou uma planilha.

Igor também estabeleceu valores de consumo insuficiente, adequado e excessivo, considerando como parâmetros de referência sua idade (34 anos), peso (72kg), altura (1,70m) e objetivo nutricional (hipertrofia muscular). 

Para montar os gráficos, Igor aplicou técnica de colagem e recorte, usando como base post-its coloridos. Testou um arranjo circular (inspirado no visual de prato de comida), mas o que se mostrou mais funcional foi o de barras verticais empilhadas.

Os gráficos foram montados por quantidade de caloria e peso em gramas de tipos de macronutriente (carboidratos, gorduras, proteínas, sódio e fibras), pois essa abordagem se mostrou mais eficaz para alcançar o objetivo de identificar pontos de melhoria necessários. Usou-se um código de cor para as refeições: laranja para café-da-manhã, verde para almoço, azul para lanches e rosa para jantar.

A partir dos gráficos é possível concluir que Igor consumiu quantidade:

• Adequada de carboidratos e proteínas;
• Excessiva de sódio;
• Insuficiente de fibras;
• Ora adequada ora excessiva de calorias e gorduras.

Pode-se concluir que uma troca de alimentos gordurosos por fibrosos balancearia os níveis de gorduras, fibras e calorias (pois gorduras são altamente calóricas); e que diminuir a quantidade de pratos com uso excessivo de sal (principalmente massas ) é imperativo.

Manoel – Cromatografia do Prato: A Paleta Cromática das Refeições Diárias 

A inspiração inicial para o desenvolvimento do trabalho veio a partir do artigo jornalístico: ‘Why eating colourful food is good for you’ da BBC, publicado em 2021. Com base no livro Dear Data e nas reuniões em aula, este projeto objetiva investigar como as escolhas alimentares diárias se traduzem em identidades e padrões visuais cromáticos. A proposta consistiu em registrar sistematicamente a composição visual das três principais refeições diárias: café da manhã, almoço e jantar. Mediante os registros fotográficos de cada prato, realizou-se um processo de amostragem e síntese física de pigmentação: as tonalidades presentes nos alimentos de cada refeição foram misturadas para produzir uma cor única e representativa. O resultado é uma paleta composta por 21 cores, organizada por dia da semana e por refeição (café da manhã, almoço e jantar). Cada quadrado colorido possui, em seu verso, a fotografia do prato correspondente, estabelecendo uma relação direta entre os dados originais e sua representação visual. 

As imagens abaixo revelam a relação entre as fotografias e as cores selecionadas:

Apesar de terem como similaridade a coleta de dados, o tema e técnica de representação, cada integrante apresentou uma visualização completamente distinta uns dos outros. No entanto, alguns pontos em comum foram discutidos em sala de aula:

1. a coleta de dados pessoais motivou os integrantes a refletirem sobre sua alimentação e até escolherem alimentos mais saudáveis pois sabiam que seriam observados;
2. Houve um certo constrangimento em analisar seu próprio comportamento;
3. A adequação da codificação e a complexidade de leitura;
4. A coleta de poucos dados resultou em planilhas complexas;
5. A dificuldade de coletar os dados;
6. A utilização de inteligência artificial para enriquecimento dos dados, definição exata de tamanhos, proporções e cores.

Todos esses assuntos são interessantes para uma pesquisa mais profunda, porém, o destaque da prática ficou pela utilização de materiais físicos e a exploração criativa, incentivando os alunos a compartilharem suas experiências aqui.