Data Changes Everything: Challenges and Opportunities in Data Visualization Design Handoff
Este artigo foi publicado em IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics e recebeu a premiação de Melhor Artigo (Best Paper AWARD) no congresso IEEE-VIS 2019.
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Complex data visualization design projects often entail collaboration between people with different visualization-related skills. For example, many teams include both designers who create new visualization designs and developers who implement the resulting visualization software. We identify gaps between data characterization tools, visualization design tools, and development platforms that pose challenges for designer-developer teams working to create new data visualizations. While it is common for commercial interaction design tools to support collaboration between designers and developers, creating data visualizations poses several unique challenges that are not supported by current tools. In particular, visualization designers must characterize and build an understanding of the underlying data, then specify layouts, data encodings, and other data-driven parameters that will be robust across many different data values. In larger teams, designers must also clearly communicate these mappings and their dependencies to developers, clients, and other collaborators. We report observations and reflections from five large multidisciplinary visualization design projects and highlight six data-specific visualization challenges for design specification and handoff. These challenges include adapting to changing data, anticipating edge cases in data, understanding technical challenges, articulating data-dependent interactions, communicating data mappings, and preserving the integrity of data mappings across iterations. Based on these observations, we identify opportunities for future tools for prototyping, testing, and communicating data-driven designs, which might contribute to more successful and collaborative data visualization design.
Tradução do RESUMO: Projetos complexos de design de visualização de dados geralmente envolvem colaboração entre pessoas com diferentes habilidades relacionadas à visualização. Por exemplo, muitas equipes incluem designers que criam novos designs de visualização e desenvolvedores que implementam o software de visualização resultante. Identificamos lacunas entre as ferramentas de caracterização de dados, as ferramentas de design de visualização e as plataformas de desenvolvimento que apresentam desafios para as equipes de designers e desenvolvedores que trabalham para criar novas visualizações de dados. Embora seja comum as ferramentas de design de interação comercial oferecerem suporte à colaboração entre designers e desenvolvedores, a criação de visualizações de dados apresenta vários desafios exclusivos que não são suportados pelas ferramentas atuais. Em particular, os designers de visualização devem caracterizar e construir uma compreensão dos dados subjacentes, depois especificar layouts, codificações de dados e outros parâmetros controlados por dados que serão robustos em muitos valores de dados diferentes. Em equipes maiores, os designers também devem comunicar claramente esses mapeamentos e suas dependências aos desenvolvedores, clientes e outros colaboradores. Relatamos observações e reflexões de cinco grandes projetos de design de visualização multidisciplinar e destacamos seis desafios de visualização específicos de dados para especificação e transferência de design. Esses desafios incluem a adaptação a dados alterados, a antecipação de casos extremos nos dados, a compreensão de desafios técnicos, a articulação de interações dependentes de dados, a comunicação de mapeamentos de dados e a preservação da integridade dos mapeamentos de dados nas iterações. Com base nessas observações, identificamos oportunidades para futuras ferramentas de criação de protótipos, testes e comunicação de projetos orientados a dados, o que pode contribuir para um projeto de visualização de dados mais colaborativo e bem-sucedido.