Problem-driven visualization design of health and pollution big data

Este artigo apresenta o design de uma ferramenta de visualização de big data voltada para investigação das possíveis relações entre poluição atmosférica e saúde perinatal. Foram empregados dados públicos brasileiros de gestações únicas e de material particulado fino (MP2.5) no decorrer de um período de sete anos. Nossa metodologia combinou Design by Immersion e co-design com a colaboração de especialistas de vários domínios para o design de uma visualização direcionada por problema. A visualização interativa resultante permite a exploração e comparação de dados de nascimento segundo datas de concepção estimadas, sem sugerir causalidade. Ao longo do processo de design, a colaboração com especialistas de diferentes áreas do saber mostrou-se essencial para a compreensão dos dados e o design de uma visualização de big data para tomada de decisão informada.